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申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司
摘要：本发明提供了一种训练神经网络322的方法，所述方法被配置用于提供进一步的处理位置326。所述方法包括提供200经过标记的医学图像100，其中，所述经过标记的医学图像包括多个标记，每个标记指示真实处理位置102、104、106，所述方法还包括将所述经过标记的医学图像输入202到所述神经网络中以获得一个试验处理位置。所述一个试验处理位置包括最可能的试验处理位置108。所述方法还包括确定204针对所述最可能的试验处理位置的最接近的真实处理位置106。所述方法还包括使用所述最接近的真实处理位置和所述最可能的试验处理位置来计算206误差向量110。所述方法还包括使用所述误差向量来训练208所述神经网络。
主权项：1.一种训练神经网络322的方法，所述方法被配置用于提供进一步的处理位置326，其中，所述方法包括：提供200经过标记的医学图像100，其中，所述经过标记的医学图像包括多个标记，每个标记指示真实处理位置102、104、106；将所述经过标记的医学图像输入202到所述神经网络中以获得至少一个试验处理位置，其中，所述至少一个试验处理位置包括最可能的试验处理位置108；确定204针对所述最可能的试验处理位置的最接近的真实处理位置106，其中，所述最接近的真实处理位置是所述真实处理位置中最接近所述神经网络的输出的真实处理位置；使用所述最接近的真实处理位置和所述最可能的试验处理位置来计算206误差向量110，其中，所述误差向量是所述最接近的真实处理位置与所述最可能的试验处理位置之间的位置变化，其中，所述误差向量是仅使用所述最接近的真实处理位置和所述最可能的试验处理位置来计算的；并且使用所述误差向量来训练208所述神经网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 皇家飞利浦有限公司 在磁共振成像中确定进一步的处理位置
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