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申请/专利权人：中国科学院大连化学物理研究所
摘要：本发明涉及一种中药生产过程中的投料规划方法，针对现有的中药生产投料过程的局限性，提供一种基于损失函数、限制条件和均化优化器的中药生产规划方法。1通过使用色谱仪及紫外检测器测定出各批中药材有效成份的含量。2使用各批中药材的成份含量＝及重要参数组成样本特征矩阵。3根据设定目标确定损失函数。4根据生产要求添加生产限制条件。5利用均化优化器生成投料方案并指导生产投料。本发明对传统混配算法进行的全新改进，面向中药产品的生产过程，提出一种在满足生产需求的药材混配与进行生产规划算法。实际实验证实，我们的算法在准确性和效率方面均优于最小二乘法和遗传算法，能保障中药生产过程和终产品质量稳定。
主权项：1.基于损失函数、限制条件和均化优化器的中药生产规划方法，其特征在于：基于液相色谱、紫外光谱、红外光谱方法定量采集的含量信息，合并各项相关参数构成特征矩阵，采用含量矩阵及目标向量储存数据，使用均化优化器，遵循解析中药生产流程中的投料比例，以保证生产过程中的质量一致性，包括以下步骤：1根据用户输入的多个批次药材间成分含量构成含量矩阵A′有： 其中amn为批次m中第n个成分的含量；2对不同批次样品重要信息参数构建重要信息参数矩阵B′有： 其中bmn为批次m中第n个成分的特征参数；3将含量矩阵与参数矩阵合并为样本特征矩阵，有： 4对于某一投料比向量X，定义A是成份含量矩阵，S为目标向量，T为转置符号，Δ为残差向量则有：AXT＝S+ΔΔ＝AXT-S5对于4中残差向量，建立损失函数loss则有；loss＝fΔ＝fAXT-S其中f为具体损失函数，定义L为具体损失函数则有：loss＝LXT6对于5中描述的损失函数，其XT取值范围应该满足生产限制条件构成的空间，即生产限制范围；定义限制条件集合为C，其中定义第i个限制条件为Ci，其计算函数fi，表示为：fiDXT≤Ci定义泛函数G，则有：GDXT≤C7对于5中叙述损失函数使用均化优化器迭代得用户目标值，对于第k次迭代结果即为均化优化器记为Opt则有： 当且仅当损失函数小于设定值λ时停止： 8所得X向量可作为后续投料生产依据。
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百度查询： 中国科学院大连化学物理研究所 基于损失函数、限制条件和均化优化器的中药生产规划方法
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