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申请/专利权人：武汉市测绘研究院
摘要：本发明公开了一种顾及动态交互作用的城市健康韧性时空特征建模方法，包括如下步骤：S1、选取城市健康韧性评价指标；S2、获取城市健康韧性相关指标数据及动态外界扰动数据，并对数据进行预处理；S3、计算不考虑外界扰动情况下的基础静态城市健康韧性得分；S4、通过构建传染病动力学模型来模拟健康扰动强度；S5、提取城市健康扰动时空关联特征，得到时空特征向量集合，并从中筛选出代表研究单元中存在的健康扰动时空关联信息的典型时空特征向量；S6、建立城市健康风险拟合模型；S7、利用步骤S6中建立的城市健康风险拟合模型，进行城市健康韧性风险评价及预测。
主权项：1.一种顾及动态交互作用的城市健康韧性时空特征建模方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、选取城市健康韧性评价指标；S2、获取城市健康韧性相关指标数据及动态外界扰动数据，并对数据进行预处理；S3、计算不考虑外界扰动情况下的基础静态城市健康韧性得分；S4、通过构建传染病动力学模型来模拟健康扰动强度，传染病动力学模型中引入传染病易感人数、潜伏人数、感染人数和移出人数的变量；S5、提取城市健康扰动时空关联特征，得到时空特征向量集合，并从中筛选出代表研究单元中存在的健康扰动时空关联信息的典型时空特征向量；S6、建立城市健康风险拟合模型，模型中，以步骤S2中的经过预处理和筛选得到的数据，及步骤S5中筛选得到的典型时空特征向量作为自变量，以动态城市健康韧性得分为因变量，动态城市健康韧性得分为步骤S4中的感染人数的变化率的倒数；在步骤S6中，具体地，建立广义回归模型作为城市健康风险拟合模型，公式如下： ；其中，表示动态城市健康韧性得分，为步骤S4中的感染人数的变化率的倒数，为城市健康韧性影响因素集合时间切片对应的参数，为时空特征向量时间切片对应的参数，由极大似然估计得到，为随机误差，满足独立正态分布；建立城市健康风险拟合模型后，对其进行精度评价，若精度评价不合格，则调整模型参数，直到精度评价合格；S7、利用步骤S6中建立的城市健康风险拟合模型，进行城市健康韧性风险评价及预测。
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权利要求：
百度查询： 武汉市测绘研究院 一种顾及动态交互作用的城市健康韧性时空特征建模方法
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