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申请/专利权人：合肥工业大学

摘要：本发明提供了一种基于地理距离和技术相似度衡量企业溢出效应的方法，涉及空间溢出关系技术领域。所述衡量企业溢出效应的方法利用企业不同类别的专利占比来构建企业的技术向量，并根据企业间技术向量的余弦相似度来测算技术邻近权重；利用企业总部的经纬度数据测算企业间的地理距离，并使用距离平方的倒数构建地理距离矩阵；将标准化后的上述矩阵元素对应相乘，从而生成基于地理距离和技术相似的空间权重矩阵；同时考虑了企业间的地理距离和技术距离，涵盖了企业间更加全面的信息，能够更准确地衡量企业间的技术联系程度，对于技术密集型企业或领域尤为关键。

主权项：1.一种基于地理距离和技术相似度衡量企业溢出效应的方法，其特征在于，所述衡量企业溢出效应的方法包括步骤如下：S1、获取目标企业的原始数据；所述原始数据包括：被解释变量、解释变量、调节变量和控制变量；S2、构建基于地理距离和技术相似度的空间权重矩阵；利用高德地图获取企业总部经纬度数据，利用笛卡尔距离来计算两企业间的距离，使用距离平方的倒数来构建地理距离矩阵，对得到的地理距离矩阵做行标准化处理，得到一个对角线元素为0的标准化矩阵；利用技术相似度度量企业的技术距离进而构建技术距离矩阵，根据企业绿色专利的IPC主分类号的类型对技术类别进行分类；定义向量Fi＝Fi,1，Fi,2，…，Fi,8，其中，Fi,1＝ni,1i；ni,1为研究期间内企业i绿色专利属于第一类的数量；ni为研究期间内企业i绿色专利的总数量；企业i和企业j之间的技术相似度可以通过两个向量Fi和Fj的余弦相似度计算得出，公式如下： 其中，Fi为企业i每一类专利占比构成的向量；Fj为企业j每一类专利占比构成的向量；Fi′为企业i每一类专利占比构成向量的转置；Fj′为企业j每一类专利占比构成向量的转置；将上述两个标准化后的矩阵元素对应相乘，从而生成基于地理距离和技术相似度的空间权重矩阵，对得到的空间权重矩阵做一次标准化处理；S3、采用全局莫兰指数和局部莫兰指数检验空间相关性；全局莫兰指数的公式如下： 局部莫兰指数的公式如下： 其中，为样本方差； wij为空间权重矩阵，用于描述企业i和企业j之间的空间关系；b为样本企业的数量；xi为企业i的变量观测值；xj为企业j的变量观测值；利用空间杜宾模型度量企业绿色技术创新和碳绩效之间的溢出效应关系；所述空间杜宾模型为： 其中，CERPit为碳绩效；GPit为企业绿色创新；Controlit为控制变量；ui为企业固定效应；vt为时间固定效应；εit为随机干扰项；i为样本企业；t为年份；α为常数项；ρ为空间自回归系数；β、θ、γ和表示回归系数；S4、在空间杜宾模型回归的基础上，对空间权重矩阵下的空间溢出效应做偏微分分解，具体分析其直接效应、间接效应和总效应；根据空间计量模型：Y＝εWY+αln+Xβ+WXθ+ε其中，W为空间权重矩阵；WY为因变量的空间滞后项；WX为自变量的空间滞后项；ln为一个n×1阶单位矩阵；ε表示误差项；进一步变形为：In-ρWY＝αln+Xβ+WXθ+εY＝In-ρW-1αln+In-ρW-1Xβ+θWX+In-ρW-1εY＝SWX+VWlnα+VWε其中，SW＝VWInβ+WθVW＝In-ρW-1整理成矩阵形式为： yi＝SWi1x1+SWi2x2+…+SWinxn+VWlnα+VWε分别求偏导便可以得出直接效应和间接效应。

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