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图像检测模型训练及图像检测方法、装置、设备和介质 

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申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

摘要:本公开提供了一种图像检测模型训练及图像检测方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域,可应用于智慧城市、智慧工业等场景。图像检测模型包括:特征提取网络和分类网络,图像检测模型的训练方法包括:采用特征提取网络,对所述样本图像进行特征提取处理,以获得图像特征;对图像特征进行生成处理,以获得生成图像;采用分类网络,对图像特征进行分类处理,以获得类别预测值;基于生成图像和线索图像,以及类别预测值,构建总损失函数;所述线索图像是基于样本图像生成的,用于表征至少一个维度的预设线索;采用总损失函数,调整特征提取网络的模型参数和分类网络的模型参数。

主权项:1.一种图像检测模型的训练方法,所述图像检测模型包括:特征提取网络和分类网络,所述方法包括:采用所述特征提取网络,对样本图像进行特征提取处理,以获得图像特征;对所述图像特征进行生成处理,以获得生成图像;采用所述分类网络,对所述图像特征进行分类处理,以获得类别预测值;基于所述生成图像和线索图像,以及所述类别预测值,构建总损失函数;所述线索图像是基于所述样本图像生成的,用于表征至少一种预设线索;采用所述总损失函数,调整所述特征提取网络的模型参数和所述分类网络的模型参数。

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