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申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明公开了一种电力电子系统缺失数据补全方法、系统、设备和介质，其涉及电力电子系统技术领域。包括：获取电力电子系统内多个同一类型电子设备的运行数据，并用时标标识运行数据；去除运行数据中数据丢失和数据传输错码的异常数据，并将去除异常数据后待补全电子设备的运行数据作为电力电子系统的缺失数据；将缺失数据对应时标的相邻电子设备的运行数据作为相邻数据，以及将缺失数据对应时标之前任一时间段内的待补全电子设备和相邻电子设备的运行数据作为本地数据，将相邻数据和本地数据输入长短期记忆网络，得到电力电子系统的补全数据。本发明能够满足电站对电子设备的实时调度需求。
主权项：1.一种电力电子系统缺失数据补全方法，其特征在于，包括：获取电力电子系统内多个同一类型电子设备的运行数据，所述运行数据用于反映电子设备的运行状态，并用时标标识运行数据；对电子设备的运行数据进行处理，去除运行数据中数据丢失和数据传输错码的异常数据，并将去除异常数据后待补全电子设备的运行数据作为电力电子系统的缺失数据；将缺失数据对应时标的相邻电子设备的运行数据作为相邻数据，以及将缺失数据对应时标之前任一时间段内的待补全电子设备和相邻电子设备的运行数据作为本地数据，将相邻数据和本地数据输入长短期记忆网络，得到电力电子系统的补全数据；所述得到电力电子系统的补全数据，其具体包括：截取缺失数据出现之前任一时间段内的连续k组本地数据输入长短期记忆网络，得到用于保留时序数据之间的隐性关联的m×n的时间特征向量；截取缺失数据出现之前任一时间段内的连续k组本地数据，结合p个相邻电子设备在缺失数据出现之前任一时间段内的连续k组相邻数据与缺失数据出现时刻的数据，组成（p+1）×（k+1）的特征矩阵，将该特征矩阵输入长短期记忆网络，得到表示本地数据与相邻数据之间空间特征的q×m×n的空间特征向量；将时间特征向量与空间特征向量进行融合，构成（q+1）×m×n的融合特征向量；并将融合特征向量重新输入长短期记忆网络，得到电力电子系统的补全数据；其中，p为相邻电子设备的数量，k为本地数据的组数，q、m、n均为正整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 一种电力电子系统缺失数据补全方法、系统、设备和介质
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