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申请/专利权人：北京榜样在线科技有限公司

摘要：本发明实施例提供一种反跑分实时监测管控方法及系统，涉及智能预警技术领域，该方法包括：针对各个支付平台接口，获取该支付平台接口所对应的平台实时支付数据；将各个平台实时支付数据进行数据预处理，并按照账户信息将各个经预处理的平台支付数据进行融合，以确定相应的账户跨平台实时支付数据；确定相应的账户支付时序数据；基于各个账户支付时序数据，更新全局账户交易图网络；将全局账户交易图网络输入至预设的跑分行为识别模型，以识别风险节点，跑分行为识别模型采用增强型图注意力网络。由此，构建出跨平台的实时支付数据视图，实现跨平台数据融合及动态监控，有助于更早发现潜在的跑分风险行为。

主权项：1.一种反跑分实时监测管控方法，包括：针对各个支付平台接口，获取该支付平台接口所对应的平台实时支付数据；所述平台实时支付数据均包含账户信息、交易金额、交易时间和交易对方账户信息；将各个所述平台实时支付数据进行数据预处理，并按照账户信息将各个经预处理的平台支付数据进行融合，以确定相应的账户跨平台实时支付数据；针对各个所述账户跨平台实时支付数据，将该账户跨平台实时支付数据与相应账户信息在历史的预设时间段的账户跨平台历史支付数据集进行组合，以确定相应的账户支付时序数据；基于各个所述账户支付时序数据，更新全局账户交易图网络；所述全局账户图网络中的每个节点分别用于表示相应的账户信息，每个边连接均为有向边，从付款方账户信息指向收款方账户信息；边连接属性包含：交易金额、交易时间和双方平均交易周期；节点属性包含：账户类型、账户注册时间、账户归属地和账户交易频率；将所述全局账户交易图网络输入至预设的跑分行为识别模型，以识别所述全局账户交易图网络中至少一个待进行账户管控的风险节点；所述跑分行为识别模型采用增强型图注意力网络，所述增强型图注意力网络包含级联的时间编码层、深度图注意力层和异常检测层；所述时间编码层用于编码所述全局账户交易图网络中各个边连接中的时间信息所分别对应的关联时间编码；所述深度图注意力层用于根据各个节点的初始节点特征和所述关联时间编码，计算所述全局账户交易图网络中各个节点与相邻节点之间的注意力系数，并根据所述注意力系数对相应的各个第一节点特征进行加权更新，以得到相应的各个注意力节点特征；所述异常检测层用于分别识别各个注意力节点特征的风险行为模式，以相应地从各个节点中筛选风险节点。

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