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基于对抗生网络与扩散模型的水下图像增强方法及装置 

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申请/专利权人:大连海事大学

摘要:本发明公开了一种基于对抗生网络与扩散模型的水下图像增强方法及装置。方法包括:S1、获取待处理水下图像;S2、将所述待处理水下图像输入风格转换模块,所述风格转换模块用于将水下图像中的蓝绿色调转换为空中图像的风格,从而获取中间域的水下图像;S3、将所述中间域的水下图像输入图像去燥模块,所述图像去燥模块用于对输入图像进行基于扩散概率模型的加噪、采样和去噪操作,从而生成高质量水下图像。本发明通过学习水下图像与空中图像的风格,对待处理图像进行处理,生成明亮的水下图像,再对水下图像进行去燥,并在去噪的过程中使用原图引导去噪的生成结果,最终实现水下图像的增强。

主权项:1.一种基于对抗生网络与扩散模型的水下图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取待处理水下图像;S2、将所述待处理水下图像输入风格转换模块,所述风格转换模块用于将水下图像中的蓝绿色调转换为空中图像的风格,从而获取中间域的水下图像;所述风格转换模块为一生成对抗网络,所述生成对抗网络包括第一生成器、第一判别器、第二生成器和第二判别器,所述第一生成器用于对水下图像进行风格转换,所述第一判别器用于判断输入的图像是否为水下图像,所述第二生成器用于对空中图像进行风格转换,所述第二判别器用于判断输入的图像是否为空中图像;S3、将所述中间域的水下图像输入图像去燥模块,所述图像去燥模块用于对输入图像进行基于扩散概率模型的加噪、采样和去噪操作,从而生成高质量水下图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 大连海事大学 基于对抗生网络与扩散模型的水下图像增强方法及装置

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