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申请/专利权人：西安工程大学
摘要：本发明公开了基于改进TransFuse的结肠息肉图像分割方法，首先对收集到的图像增强扩充后划分训练集，测试集和验证集；然后将图像输入基于改进TransFuse网络构建的分割网络模型，MaskR‑CNN分支首先利用RPN生成候选区域，提高处理效率；然后进行目标检测和分割，生成高分辨率的分割掩码，精细划分息肉边界，结合多尺度特征融合和细化处理，确保分割精度和细节清晰度。本发明应用全局自注意力机制捕捉整体特征，再通过多尺度交叉注意力细化特征，最终恢复局部细节；再通过多级融合和门控跳跃连接生成结肠息肉分割图像；提供了一种准确分割结肠息肉边界区域的解决方案，具有广泛的应用前景和临床价值。
主权项：1.基于改进TransFuse的结肠息肉图像分割方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、建立结肠息肉图像数据集，并划分训练集和测试集；步骤2、构建基于改进TransFuse网络的结肠息肉分割网络模型；步骤3、使用训练集对基于改进TransFuse的结肠息肉分割网络模型进行训练；步骤4、使用步骤3训练好的网络模型对测试集图像进行分割，得到结直肠息肉图像分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安工程大学 基于改进TransFuse的结肠息肉图像分割方法
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