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申请/专利权人：山东省水利勘测设计院有限公司
摘要：本发明涉及水位测量技术领域，具体为一种水库容量动态评估方法及系统，包括以下步骤：基于从水库流域和入库流量采集的实时水文数据，运用混沌理论对数据的敏感依赖性进行分析，通过计算每个数据点的Lyapunov指数，识别数据中的非线性模式与数值变化，获取水文动态依赖图。本发明中，通过实时水文数据的敏感依赖性分析，识别非线性模式和数值变化，能够更精确地把握水文数据的微妙变化，此分析手段与传统方法相比，更适应环境和气候的快速变化，利用图神经网络处理这些数据，可实时更新和调整水库系统各节点间的信息，从而增强系统的整体响应能力和灵活性，精准的风险点分析和模型预测提高了对潜在风险的预测准确性。
主权项：1.一种水库容量动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：基于从水库流域和入库流量采集的实时水文数据，运用混沌理论对数据的敏感依赖性进行分析，通过计算每个数据点的Lyapunov指数，识别数据中的非线性模式与数值变化，获取水文动态依赖图；将所述水文动态依赖图中的数据输入到图神经网络中，对水库大坝、流域间节点的信息进行更新与调整，分析节点间实时数据的交互影响，调整节点的网络权重和连接策略，得到动态空间交互模型；利用所述动态空间交互模型分析当前的水库蓄水容量数据和实时水位变化信息，通过识别水库中的关键风险节点，进行风险点分析，得到风险识别结果；对所述风险识别结果进行数据分析，使用随机森林和梯度提升机的模型集成方法，比较多模型输出的风险评估值，基于模型表现选取模型预测结果，建立风险评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省水利勘测设计院有限公司 一种水库容量动态评估方法及系统
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