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申请/专利权人：南京中鑫智电科技有限公司
摘要：本发明提出一种基于FasterRCNN算法的变压器套管智能诊断方法，涉及电力设备智能安全管控技术领域，包括获取变压器套管的红外图像；利用FasterRCNN算法对套管进行检测和分割；利用PCNN算法对故障区域进行提取；利用K‑means算法对故障进行聚类；利用F‑measure对算法做出评价。本发明基于改进FasterRCNN和PCNN算法对变电站内变压器容性套管进行实时检测，从而判断变压器套管的工作情况，实现对变压器套管故障的及时预测，为变压器套管诊断提供参考。
主权项：1.一种基于FasterRCNN算法的变压器套管智能诊断方法，其特征在于：包括，利用红外成像技术获取变电站内套管设备的红外图像；采用FasterRCNN算法，对红外图像进行检测并分割；在选中的红外图像区域内，采用PCNN算法对故障区域进行提取；选定故障区域的特征参数，采用K-means算法对故障区域进行聚类；选用F-measure作为FasterRCNN方法的评价标准。
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权利要求：
百度查询： 南京中鑫智电科技有限公司 一种基于Faster RCNN算法的变压器套管智能诊断方法
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