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申请/专利权人：浙江金硕阀门股份有限公司
摘要：本申请涉及工业数据分析技术领域，其具体地公开了一种洗衣机阀门生产监控管理系统及方法，其采用基于深度学习的机器视觉技术对洗衣机阀门的数字图像进行分析处理，以捕获阀门数字图像的多层次语义特征，挖掘出洗衣机阀门的表面状态深层信息，从而智能识别阀门的质量是否合格。这样，可以实现自动化的阀门质检，以提高洗衣机阀门的质量监控效率，减少人工干预，进而提升洗衣机阀门的整体生产效率和产品质量。
主权项：1.一种洗衣机阀门生产监控管理系统，其特征在于，包括：洗衣机阀门图像获取模块，用于获取由工业相机采集的洗衣机阀门的阀门数字图像；深浅特征提取模块，用于对所述阀门数字图像进行深浅特征提取以得到阀门表面状态浅层特征图和阀门表面状态语义特征图；多尺度语义强化模块，用于对所述阀门表面状态语义特征图进行多尺度语义强化以得到阀门表面状态多尺度语义表示向量；语义引导强化融合模块，用于将所述阀门表面状态多尺度语义表示向量和所述阀门表面状态浅层特征图通过语义引导注意力特征选择网络以得到阀门表面状态语义引导阀门状态强化融合特征图；洗衣机阀门质量诊断模块，用于基于所述阀门表面状态语义引导阀门状态强化融合特征图，确定洗衣机阀门的质检结果。
全文数据：
权利要求：
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