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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种互感器二次侧多频率成分信号的离散频谱分析方法及系统，其采用了改进的小波阈值算法对采集的二次侧信号进行降噪处理，改进的小波阈值算法采用了自适应分层变量去噪阈值和改进的阈值函数，自适应分层变量去噪阈值可以根据细节分量中的噪声含量自适应调整去噪阈值，噪声越少则去噪阈值越大，而噪声越多则去噪阈值越小，并且，改进的阈值函数结合了小波变换软阈值函数和硬阈值函数的优点，在提高去噪效果的同时防止信号失真。另外，在信号分离过程中采用了改进的高阶牛顿迭代算法进行分离矩阵的迭代更新，可以获得更快的收敛速度和更精确的优化效果，有效消除了频谱混叠和非高斯噪声的干扰，从而提高了信号频谱分析的准确性。
主权项：1.一种互感器二次侧多频率成分信号的离散频谱分析方法，其特征在于，包括以下内容：采集互感器二次侧信号，并构建二次侧信号样本矩阵；利用改进的小波阈值算法对采集的二次侧信号进行降噪处理，得到降噪后的二次侧信号样本矩阵；利用快速独立成分分析算法对降噪后的二次侧信号进行信号分离，并采用改进的高阶牛顿迭代算法进行分离矩阵的迭代更新，将降噪后的二次侧信号样本矩阵转换为谱分析信号矩阵；对谱分析信号矩阵进行离散傅里叶变换后进行频谱特征分析，得到幅值估计结果、频率估计结果和初相位估计结果。
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