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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明公开一种基于毫米波雷达的非接触式实时生理体征监测系统，包括毫米波雷达以及多个对雷达信号进行处理的模块，所述毫米波雷达被配置为连续发射电磁波信号，同时接收回波信号并对所述回波信号进行混频处理得到中频信号，对所述中频信号进行处理得到雷达四维数据矩阵；通过各模块分析信号中人体胸腔微动信息来监测人体生理体征；采用恒虚警率检测算法对目标回波进行处理，过滤无效信号；采用基于呼吸信号短时平稳性的自适应距离单元选择算法，以准确捕获反映人体生理运动的雷达回波；使用变分模态分解算法对处理得到的混合人体生理体征信号进行处理，使用灰狼优化算法对变分模态分解中的关键参数进行优化，以得到更精准的生理体征参数估计。
主权项：1.一种基于毫米波雷达的非接触式实时生理体征监测系统，其特征在于，所述系统包括：毫米波雷达，所述毫米波雷达被配置为连续发射电磁波信号，同时接收回波信号并对所述回波信号进行混频处理得到中频信号，对所述中频信号进行处理得到雷达四维数据矩阵其中，M为采集帧数；N为每帧脉冲数；L为通道数；K为采样点数；代表复数域。杂波抑制模块，被配置为对所述雷达四维数据矩阵进行快速傅里叶变换处理后进行静态杂波抑制；目标识别模块，被配置为对经过静态杂波抑制后的雷达信号进行非相参脉冲积累得到范围频谱数据，根据所述范围频谱数据识别目标；距离单元确定模块，被配置为在所述目标识别模块识别出目标的情况下，基于呼吸信号短时平稳性来自适应地选择最佳的距离单元；相位信号提取模块，被配置为提取所述最佳的距离单元的相位信息得到相位信号；信号分离模块，被配置为利用变分模态分解算法处理所述相位信号，将所述相位信号分解为多个频带的线性组合，通过优化问题来确定每个频带的权重和中心频率；生理体征信号估计模块，被配置为对所述多个频带的线性组合执行傅里叶变换，搜索频谱峰值来进行频率估计，筛选符合生理体征特征的分量；早区间存在多个分量的情况下，以包络熵最小的分量作为目标生理体征信号的估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种基于毫米波雷达的非接触式实时生理体征监测系统
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