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申请/专利权人：南通理工学院
摘要：本发明公开了金属基纤维复合材料增材制造中纤维路径实时优化方法，属于增材制造技术领域，具体包括：准备纤维复合材料，并获取目标部件的三维模型，通过切片算法规划初始纤维路径，并利用增强学习模型进行性能预测与验证，基于实时数据和性能分析，采用混合优化策略对纤维路径进行迭代优化，直至满足预期目标，将优化结果导入增材制造设备，实时监控制造过程，完成制品制造与测试，本发明通过实时优化和监控，提高了金属基纤维复合材料的生产效率，并优化了增材制造过程。
主权项：1.金属基纤维复合材料增材制造中纤维路径实时优化方法，其特征在于，包括：步骤S1：准备金属基纤维复合材料，并获取目标部件的三维模型，设置增材制造的工艺参数；步骤S2：基于三维模型和工艺参数，使用等高线切片算法按照切片厚度将三维模型进行逐层切分，并为每一个切片层规划初始纤维路径，引入增强学习模型对初始纤维路径进行预测，并结合虚拟仿真和物理测试，对预测结果进行双向验证，评估纤维材料的性能参数，得到性能预测结果；步骤S3：实时获取当前纤维路径数据，根据性能预测结果和实时数据，动态设定优化目标和约束条件，引入混合优化策略对当前纤维路径进行迭代优化，并对优化后的纤维路径进行性能仿真分析，评估优化效果，得到新的纤维路径；步骤S4：设定预期目标，将新的纤维路径与初始纤维路径和优化后的纤维路径进行对比分析，若优化效果达到预期目标，则输出新的纤维路径数据和性能预测结果，否则，根据对比分析结果调整优化目标和约束条件，返回步骤S3进行新一轮的优化；步骤S5：将优化结果导入增材制造设备，完成制造后，对制品进行后处理和性能测试，并保存测试数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通理工学院 金属基纤维复合材料增材制造中纤维路径实时优化方法
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