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一种基于宽聚焦多注意力机制的建筑物图像分割方法及装置 

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申请/专利权人:河南大学

摘要:本发明公开一种基于宽聚焦多注意力机制的建筑物图像分割方法及装置,该方法包括:基于U‑Net网络构建改进的编码器‑解码器模型CPFU‑Net,用于遥感图像中的建筑物分割;所述CPFU‑Net包括编码器、连接路径和解码器;所述连接路径通过级联方式嵌入通道注意力模块、位置注意力模块和宽聚焦模块;基于训练后的CPFU‑Net对遥感图像中的建筑物进行分割。本发明提出的CPFU‑Net网络模型能够充分利用图像低层和高层语义信息,在建筑物分割的准确性和精度上取得了较为先进的水平。

主权项:1.一种基于宽聚焦多注意力机制的建筑物图像分割方法,其特征在于,包括:基于U-Net网络构建改进的编码器-解码器模型CPFU-Net,用于遥感图像中的建筑物分割;所述CPFU-Net包括编码器、连接路径和解码器;所述连接路径通过级联方式嵌入通道注意力模块、位置注意力模块和宽聚焦模块;基于训练后的CPFU-Net对遥感图像中的建筑物进行分割。

全文数据:

权利要求:

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