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申请/专利权人：国网上海市电力公司
摘要：本发明涉及一种基于相关性分析的变电站设备全生命周期管理方法及系统，该方法包括：获取变电站设备的实时状态采样时序数据，筛选出影响因素作为清洗量测；将清洗量测填入预先设定的可变长度移动窗口中，输出可变长度的移动窗口数据矩阵；采用差分隐私技术添加噪声，输入基于时序模式注意力机制的循环神经网络状态预测模型中，输出变电站设备的实时状态预警预测量；判断是否达到设定预警值，若是则计算实时状态预警预测量与对应的影响因素之间的相关性，筛选出故障因素，若否则不做任何操作；基于故障因素进行故障检修，并重复上述步骤实现对变电站设备全生命周期管理。与现有技术相比，本发明具有提升变电站设备的智能管理水平等优点。
主权项：1.一种基于相关性分析的变电站设备全生命周期管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取变电站设备的实时状态采样时序数据，并根据先验知识筛选出影响因素作为清洗量测，其中所述实时状态采样时序数据包括变电站设备的电气量测量、非电气量测量和外部环境变量；S2、将所述清洗量测填入预先设定的可变长度移动窗口中，输出可变长度的移动窗口数据矩阵；S3、基于所述可变长度的移动窗口数据矩阵，采用差分隐私技术添加噪声，输入预先构建好的基于时序模式注意力机制的循环神经网络状态预测模型中，输出变电站设备的实时状态预警预测量；S4、判断所述实时状态预警预测量是否达到设定的预警值，若是则计算实时状态预警预测量与对应的影响因素之间的相关性，筛选出故障因素，若否则不做任何操作；S5、基于所述故障因素进行故障检修，并返回步骤S1实现对变电站设备全生命周期管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 基于相关性分析的变电站设备全生命周期管理方法及系统
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