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申请/专利权人：苏州斯莱克精密设备股份有限公司;苏州大学
摘要：本发明公开了一种基于低秩多核参数化时频分析的变转速机械故障诊断方法、系统、设备、介质。方法包括振动信号采集及预处理，采集变转速机械振动信号，并对振动信号预处理，得到被分析的信号xt，生成高质量时频图，利用低秩多核参数化时频分析方法分析信号xt，输出为最终时频图，识别变转速机械故障，计算故障特征阶次和相应的故障特征频率，判断出最终时频图中每条脊线与故障的关系，确定故障类型。本方案融入了多核解调算子，约束了成比例瞬时频率的低秩属性，即使在强噪声条件下也能很好地处理瞬时频率间隔紧密且成比例的多分量信号，生成高质量时频图，精确辨别时变瞬时频率，从而准确检测出变转速旋转机械的潜在故障。
主权项：1.一种基于低秩多核参数化时频分析的变转速机械故障诊断方法，用于诊断变转速机械是否存在故障，其特征在于，所述方法包含：S100、振动信号采集及预处理，采集变转速机械振动信号，并对振动信号进行截断、去均值及计算包络和降采样处理，得到被分析的信号xt；S200、生成高质量时频图，利用低秩多核参数化时频分析方法分析信号XT，构建多核解调算子来处理多分量信号，进行多核参数化时频分析，得到时频图，根据时变瞬时频率的比例关系施加低秩约束，来处理噪声干扰严重及相邻分量瞬时频率间隔很小的多分量信号并进行迭代处理，保留时频图中经低秩约束、迭代处理的时频系数，生成能量集中的高质量时频图，输出为最终时频图；S300、识别变转速机械故障，计算故障特征阶次和相应的故障特征频率，判断出最终时频图中每条脊线与故障的关系，确定故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州斯莱克精密设备股份有限公司 苏州大学 基于低秩多核参数化时频分析的变转速机械故障诊断方法、系统、设备、介质
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