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申请/专利权人：江苏大学
摘要：本发明公开一种燃料电池故障诊断方法和装置，包括：S1：质子交换膜燃料电池PEMFC系统代理模型构建与验证；S2：对基于全局敏感性的PEMFC故障特征进行分析；S3：提出基于敏感性的在线诊断方法，即构建基于敏感性的诊断方法流程，包括模型自适应阶段、特征处理和筛选、构建故障表征方程、故障评估与分析、确定阈值和敏感性指数，对提出的方法进行验证。通过构建质子交换膜燃料电池PEMFC的代理模型，显著提高了故障诊断的效率和准确性。代理模型的使用减少对计算资源的需求，能迅速识别出故障特征。基于Sobol序列的全局敏感性分析，增强对故障特征的识别能力，确保在不同工况下能准确捕捉到故障信号。
主权项：1.一种燃料电池故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：质子交换膜燃料电池PEMFC系统代理模型构建与验证；S101：PEMFC系统理论模型构建与验证；S102：根据S101所建立的PEMFC系统理论模型，选取系统故障类型和异常特征；S103：基于S101和S102的结果，构建用于全局敏感性分析的代理模型并验证精度；S2：基于S1的结果，对基于全局敏感性的PEMFC故障特征进行分析；S201：利用S103中构建的代理模型，分析PEMFC系统故障敏感性；S202：对S201中筛选出的敏感特征进行相关性分析，获取最终的敏感特征集；S203：制定特征筛选方法的评价指标，包括精度维度评价指标和时间维度评价指标制定；S204：基于S203的评价指标，对比不同特征筛选方法在不同特征数量下的性能表现，选择基于敏感性分析的特征筛选方法作为诊断方法；S3：基于S1和S2的结果，提出基于敏感性的在线诊断方法，即构建基于敏感性的诊断方法流程，包括模型自适应阶段、特征处理和筛选、构建故障表征方程、故障评估与分析、确定阈值和敏感性指数，对提出的方法进行验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大学 一种燃料电池故障诊断方法和装置
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