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申请/专利权人：阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
摘要：本申请提供了深度学习加速器性能建模系统、性能测试方法、生成方法，其中，深度学习加速器性能建模系统包括：第一输入接口，用于输入网络模型文件；第二输入接口，用于向用户提供简化后的硬件描述模板，在用户根据硬件描述模板输入硬件描述文件后，自动化生成与DLA性能建模框架匹配的计算阵列对象和内存层级对象，以得到虚拟DLA硬件架构，并使用虚拟DLA硬件架构处理目标网络建模文件所对应的网络模型；分析模型，用于根据虚拟DLA硬件架构处理网络模型的结果，对虚拟DLA硬件架构对应的DLA性能进行分析。通过本申请，解决了相关技术中硬件加速器设计周期长，试错成本高等问题。
主权项：1.一种深度学习加速器性能建模系统，包括：第一输入接口，用于输入网络模型文件；第二输入接口，用于向用户提供简化后的硬件描述模板，在所述用户根据所述硬件描述模板输入硬件描述文件后，自动化生成与深度学习加速器DLA性能建模框架匹配的计算阵列对象和内存层级对象，以得到虚拟DLA硬件架构，并使用所述虚拟DLA硬件架构处理所述目标网络建模文件所对应的网络模型，其中，所述计算阵列对象与所述虚拟DLA硬件架构的计算系统对应，所述内存层级对象与所述虚拟DLA硬件架构的内存系统对应；分析模型，用于根据所述虚拟DLA硬件架构处理所述网络模型的结果，对所述虚拟DLA硬件架构对应的DLA性能进行分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 深度学习加速器性能建模系统、性能测试方法、生成方法
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