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申请/专利权人：郭宗粉
摘要：本发明公开了一种提高实时参与性并降低算法依赖的视频推荐系统及方法，旨在提高实时参与性并降低对算法的依赖，以适应用户多变的兴趣。其主要特点如下：1、实时动态调整推荐内容：本发明通过浮窗推荐方式，根据用户在不同时间段的实时反馈信息，动态调整推荐内容，确保推荐内容始终符合用户的当前兴趣和心情。这种方法克服了传统推荐系统只能依赖用户历史行为数据进行预测的局限性。2、降低算法复杂度：由于本发明利用用户的实时反馈信息进行推荐调整，不再完全依赖复杂的预测算法，这不仅减少了对高性能算法的依赖，同时也简化了推荐系统的设计和实现，提升了系统的响应速度和灵活性。
主权项：1.一种提高实时参与性并降低算法依赖的视频推荐系统，其特征在于，包括：用户设备：用户设备用于显示推荐内容；应用程序：安装在用户设备上，用于执行推荐算法，并通过显示区域向用户推荐至少一个选项；用户反馈模块：用户反馈模块用于接收用户对推荐内容的反馈信息；推荐调整模块：推荐调整模块与用户反馈模块通信，基于包括但不限于用户对推荐内容的反馈信息和用户在应用程序中的每一步操作，实时调整推荐算法的参数，以生成新的至少一个推荐选项以确保推荐选项的内容根据用户操作即时更新，以更加符合用户当前时间段的兴趣和需求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郭宗粉 提高实时参与性并降低算法依赖的视频推荐系统及方法
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