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申请/专利权人：大连罗斯泵业有限公司
摘要：本发明公开了基于传感器网络的输油泵状态实时监测系统及方法，涉及输油泵状态监测技术领域，通过收集每个样本采集节点各个测试输油泵的故障标签和节点状态训练向量，基于输油泵连接结构数据，构建输油泵邻接矩阵，基于输油泵邻接矩阵，构建状态监测图模型，并基于测试输油泵的各个节点状态训练向量和故障标签，对状态监测图模型进行训练，收集待监测输油泵组的实时状态数据，并将实时状态数据输入状态监测图模型中，获得状态监测图模型输出的故障预测值向量，根据故障预测值向量进行故障评估和故障定位；提高多输油泵运作场景中，故障预测的准确性和监测效率。
主权项：1.基于传感器网络的输油泵状态实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：预先收集测试输油泵组的输油泵连接结构数据，并为每台测试输油泵安装监测传感器；步骤二：在每次测试输油泵组输油时，实时收集每个监测传感器采集的传感器数据；并收集每个样本采集节点各个测试输油泵的故障标签；对每个测试输油泵，每个样本采集节点的各个传感器数据组成节点状态训练向量；步骤三：基于输油泵连接结构数据，构建输油泵邻接矩阵；步骤四：基于输油泵邻接矩阵，构建状态监测图模型，并基于测试输油泵的各个节点状态训练向量和故障标签，对状态监测图模型进行训练；步骤五：收集待监测输油泵组的实时状态数据，并将实时状态数据输入状态监测图模型中，获得状态监测图模型输出的故障预测值向量，根据故障预测值向量进行故障评估和故障定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连罗斯泵业有限公司 基于传感器网络的输油泵状态实时监测系统及方法
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