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申请/专利权人：国网山东省电力公司潍坊供电公司;山东五洲和兴设计咨询有限公司
摘要：本发明涉及一种可变拓扑结构的电网潮流计算方法、装置及存储介质，涉及潮流计算技术领域。本申请根据电网拓扑结构构建图对电网进行建模，获得图的节点特征，图中节点表示电网拓扑结构中的分支；获取电网拓扑结构中各个分支的分支电学特征和各个母线的母线电学特征，拼接相关联的分支电学特征和母线电学特征得到节点特征；通过预训练的电网潮流预测模型基于节点特征预测电网中各个分支的潮流情况，电网潮流预测模型能适应不同拓扑，包括：输入层，输入层连接第一全连接层，第一全连接层连接呈堆叠结构的图卷积层，图卷积层连接第二全连接层，第二全连接层连接输出层，第一全连接层、图卷积层和第二全连接层后跟随激活函数。
主权项：1.一种可变拓扑结构的电网潮流计算方法，其特征在于，包括：根据电网拓扑结构构建图对电网进行建模，获得图的节点特征，其中，图中节点表示电网拓扑结构中的分支，获取电网拓扑结构中各个分支的分支电学特征和各个母线的母线电学特征，拼接相关联的分支电学特征和母线电学特征得到节点特征；通过预训练的电网潮流预测模型基于节点特征预测电网中各个分支的潮流情况，所述电网潮流预测模型包括：输入层，输入层连接第一全连接层，第一全连接层连接呈堆叠结构的图卷积层，呈堆叠结构的图卷积层连接第二全连接层，第二全连接层连接输出层，第一全连接层、图卷积层和第二全连接层后跟随激活函数；其中，对于输入的信息，图卷积层按如下方式进行信息传递和聚合：其中信息传递如下： ；其中，表示信息在第个图卷积子层中的第步的迭代值，每个图卷积子层中的迭代次数为次，总供含有个图卷积子层，表示非线性激活函数，、、和为可学习的权重矩阵，为归一化的节点邻接矩阵；信息聚合如下： ；其中，表示聚合特征，表示第个图卷积子层中的第步的迭代值。
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