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申请/专利权人：东北电力大学
摘要：本发明提出了一种电网潮流回归方法和系统，该方法包括：获取电力系统时序潮流断面数据，并划分为训练集和测试集；基于训练集构建基于ELM潮流回归模型，对模型中连接隐含层和输出层的权重求解使得潮流回归误差最小；在模型中增加潮流的梯度信息，再通过求解连接隐含层和输出层的权重使雅克比矩阵误差最小；同时考虑雅克比矩阵误差和潮流回归误差，使雅克比矩阵嵌入到ELM潮流回归模型得到集成回归模型；测试集成回归模型中隐含层在不同神经元个数下潮流回归结果，确定最优的隐含层神经元个数；训练集成回归模型，对其输出取平均值。基于该方法，还提出了一种电网潮流回归系统。本发明满足当前电网对潮流状态快速感知和在线调控的要求。
主权项：1.一种电网潮流回归方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电力系统时序潮流断面数据；并将所述时序潮流断面数据划分为训练集和测试集；基于所述训练集构建基于ELM潮流回归模型，利用最小二乘法对所述ELM潮流回归模型中连接隐含层和输出层的权重进行求解使得潮流回归误差最小；在ELM潮流回归模型中增加潮流的梯度信息，再通过求解连接隐含层和输出层的权重使雅克比矩阵误差最小；在求解连接隐含层和输出层的权重中同时考虑雅克比矩阵误差和潮流回归误差，使雅克比矩阵嵌入到ELM潮流回归模型得到集成回归模型；利用测试集测试集成回归模型中隐含层在不同的神经元个数下的潮流回归结果，确定最优的隐含层神经元个数；训练集成回归模型，以及对集成回归模型的输出取平均值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北电力大学 一种电网潮流回归方法和系统
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