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申请/专利权人：湖南电气职业技术学院
摘要：本发明涉及电网管理技术领域，具体公开了一种智能电网故障定位系统，包括数据采集模块、故障定位模块、故障分析模块，数据采集模块通过物联网设备采集电网故障特征数据并上传至故障定位模块；故障定位模块依据采集模块采集的故障特征数据对故障依次进行区域判断和位置判断；故障分析模块对完成区域判断和位置判断的故障进行分析，判断其故障类型，本发明以区域判断和位置判断的数据基础，对电力故障区域中出现异常数据的故障位置进行更为准确的故障类型预测，为电力检修提供更多信息，检修人员和故障类型的匹配能够有效减少检修时间，尽可能减少和挽回电力故障带来的损失。
主权项：1.一种智能电网故障定位系统，包括数据采集模块、故障定位模块、故障分析模块和人员配置模块，其特征在于：所述数据采集模块通过物联网设备采集电网故障特征数据并上传至故障定位模块；所述故障定位模块依据采集模块采集的故障特征数据对故障依次进行区域判断和位置判断；对故障依次进行区域判断和位置判断的过程包括：对采集到的故障特征数据进行降维处理获取低维数据；基于低维数据构建故障区域辨识判别准则函数并进行区域判断，获取区域判断结果；基于低维数据构建故障位置辨识判别准则函数，然后获取残余差并基于残余差设置约束条件，结合约束条件获取目标函数，再通过目标函数进行位置判断，获取位置判断结果；所述故障分析模块对完成区域判断和位置判断的故障进行分析，判断其故障类型；判断故障类型的过程包括：在所有故障位置上传的故障特征数据中，将判断为异常数据的故障位置上传的相应数据剔除获取第二特征数据；从第二特征数据选取与故障类型相关度高的特征数据作为目标数据；对目标数据中的每个分类进行标准化处理获取对应标准值并设置权重值，然后基于标准值和权重值计算获取故障类型系数；基于故障类型系数判断正常数据的故障位置对应的基础故障类型，然后基于基础故障类型判断异常数据的故障位置对应的故障类型；所述人员配置模块依据故障类型和人员状态提供检修过程的人员配置建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南电气职业技术学院 一种智能电网故障定位系统
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