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小波变换结合BP神经网络的轴向磁场电机电枢绕组故障检测方法及装置 

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申请/专利权人:南京航空航天大学

摘要:本发明实施例公开了一种采用小波变换结合BP神经网络的轴向磁场电机电枢绕组故障检测方法,涉及轴向磁场电机故障检测技术领域,该方法在轴向磁场电机由正常稳定运行转入电枢绕组发生断路及短路故障时,能够迅速实现绕组故障的类型,用以帮助后续进行故障排查以及故障维护。通过采集轴向磁场电机的电枢电流,进行Z变换操作后进行小波变换分解,通过对8级分解后的波形进行筛出与重建操作后,输入BP神经网络进行分类处理,得到故障类型。本发明实现了轴向磁场电机的自主故障检测,当轴向磁场电机突发故障时,该检测策略可为电机下一步进行容错控制提供参考,检测思路简单,易于部署。

主权项:1.一种小波变换结合BP神经网络的轴向磁场电机电枢绕组故障检测方法,其特征在于,包括:步骤一、轴向磁场电机稳定运行时,通过安装在所述轴向磁场电机的三相电枢绕组上的霍尔传感器对轴向磁场电机电枢电流进行采样,同时结合旋转变压器得到的转子位置角,控制三相全控桥式逆变器中的开关管,使三相全控桥式逆变器输出用于控制轴向磁场电机旋转的三相电枢电流;步骤二、通过DSP中的ADC模块对电枢电流的采样结果进行模数转换得到电枢电流离散信号;步骤三、对电枢电流离散信号进行Z变换;步骤四、利用小波函数对Z变换后的电枢电流离散信号进行卷积处理;步骤五、对小波函数进行尺度变换;步骤六、重复步骤四~步骤五,得到滤波后的电枢电流离散信号;步骤七、将滤波后的电枢电流离散信号输入BP神经网络进行故障分类。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京航空航天大学 小波变换结合BP神经网络的轴向磁场电机电枢绕组故障检测方法及装置

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