龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明的一种基于通感算的云边端协同卸载调度和资源调度方法及设备，通过将一个云端的覆盖范围按照不同的基站覆盖范围划分成多个子区域，并给每个终端选择三种卸载方式之一进行感知数据的卸载；通过公式化三种基于TDMA的卸载方式的终端消耗的能耗与任务完成的时延之和，定义为任务完成的成本和，并据此根据不同的卸载方式以及感知和卸载的时隙分配建模成任务成本最优化问题；通过利用线性规划和粒子群方法求解最优化问题，确定每个终端的卸载方式及TDMA卸载时隙；最终实现通过云边端协同卸载及感知卸载时隙的调度优化来最小化多终端完成巡检任务的成本的目的。可实现在不同的卸载情况下，有效节省多终端协同执行任务过程中的成本。
主权项：1.一种基于通感算的云边端协同卸载调度和资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、场景描述；S2、模型建立；S3、模型求解；步骤S1中，场景描述包括将一个云端的覆盖范围按照不同的基站覆盖范围划分成多个子区域，并给每个终端选择三种卸载方式之一进行感知数据的卸载；步骤S2中，模型建立包括公式化三种基于TDMA的卸载方式的终端消耗的能耗与任务完成的时延之和，定义为任务完成的成本和，并据此根据不同的卸载方式以及感知和卸载的时隙分配建模成任务成本最优化问题；步骤S3中，模型求解包括利用低复杂度的线性规划和粒子群方法求解最优化问题，确定每个终端的卸载方式，并且确定每个终端的TDMA卸载时隙；最终实现了通过云边端协同卸载及感知卸载时隙的调度优化来最小化多终端完成巡检任务的成本的目的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于通感算的云边端协同卸载调度和资源调度方法及设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号