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申请/专利权人：中汽数据(天津)有限公司
摘要：本发明提供一种车联网预期功能安全测试数据扩展方法，涉及车联网安全技术领域，本发明通过对原始数据集中突发情况和罕见驾驶行为的数据进行拓展，使得数据总量变大，所述一种在预期功能安全测试数据集中扩展数据的方法拓展的是数据集中突发情况和罕见驾驶行为的数据。与正常驾驶行为数据相比，突发情况和罕见驾驶行为数据在原始数据集中的所占比重较小，在进行数据拓展后突发情况和罕见驾驶行为数据增多，可以使得训练模型对突发情况和罕见驾驶行为感知更加灵敏。
主权项：1.一种车联网预期功能安全测试数据扩展方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：SA.检测车联网平台模型调用请求，若检测到所述调用请求，则执行SB，若未检测到所述调用请求，则继续监控所述车联网平台；SB.若检测到所述调用请求，则判定所述车联网平台是进一步完善已训练模型还是训练新的模型；SC.若训练新的模型，则执行开启训练新模型进程；SD.若进一步完善已训练模型，则确定所需训练的模型M所对应的驾驶场景M1；SE.查询所述驾驶场景M1对应的已训练模型中，是否存在训练完毕的模型X；SF.若存在所述训练完毕的模型X，则向所述车联网平台反馈所述训练完毕的模型X，以令所述平台确认所述模型X是否满足需求；SG.若所述模型X满足所述平台需求，则直接调用所述模型X并应用；SH.若所述模型X未能满足所述平台需求，则开启训练新模型进程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中汽数据(天津)有限公司 一种车联网预期功能安全测试数据扩展方法
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