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申请/专利权人：西安科技大学
摘要：本发明公开了一种煤矿工作面喷雾除尘场景下的安全帽识别方法及系统，该方法包括：获取煤矿工作面预设位置的第一状态图像和第二状态图像，以基于所述第一状态图像和第二状态图像得到预设位置的密度信息；针对待识别图像，在正弦位置编码的相应维度中增加所述密度差信息以得到修正正弦位置编码向量；基于所述修正正弦位置编码向量采用预设神经网络模型进行安全帽识别。本发明的煤矿工作面喷雾除尘场景下的安全帽识别方法针对煤矿工作面喷雾除尘场景下监控系统采集到的图片模糊，清晰度低的问题，将煤矿工作面同地点的工作时间场景和非工作时间场景的密度差信息嵌入正弦位置编码向量中，利用密度差实现密度感知提高图像中人员安全帽的清晰度。
主权项：1.一种煤矿工作面喷雾除尘场景下的安全帽识别方法，其特征在于，包括：获取煤矿工作面预设位置的第一状态图像和第二状态图像，以基于所述第一状态图像和第二状态图像得到预设位置的密度信息；针对待识别图像，在正弦位置编码的相应维度中增加所述密度差信息以得到修正正弦位置编码向量；基于所述修正正弦位置编码向量采用预设神经网络模型进行安全帽识别。
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百度查询： 西安科技大学 煤矿工作面喷雾除尘场景下的安全帽识别方法及系统
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