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申请/专利权人：安徽师范大学
摘要：本发明公开基于时空邻域重塑和路网距离的城市热点检测方法，该方法包括：对原始轨迹数据时空网格化得到三维网格空间，每个网格分配时空编码，获取得到局部网格密度；找到时空聚集度高的网格为聚类中心，与其网格相似度满足阈值的网格属于同一集群，对每个簇中的网格考虑共享邻居找到邻域边界网格，计算邻域边界网格与聚类中心间的吸引力进行邻域重塑，得到初步聚类结果；对初步聚类结果中的每个簇采用地图匹配技术得到路段集合，路段影响值高的路段为聚类中心，与其相对路段距离满足路段阈值的路段属于同一集群；对生成的集群进行重叠检测得到最终的城市热点检测结果。本发明考虑到路网环境对热点区域检测的影响，提高了检测准确率和可靠性。
主权项：1.一种基于时空邻域重塑和路网距离的城市热点检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：对原始轨迹数据时空网格化得到三维网格空间；步骤2：为每个网格分配时空编码，综合考虑每个网格内潜在价值、网格环境影响和网格热度因子得到局部网格密度；步骤3：将时空聚集度高的网格为聚类中心，与其网格相似度满足阈值的网格属于同一集群，对每个簇中的网格考虑共享邻居找到邻域边界网格，计算邻域边界网格与聚类中心间的吸引力进行邻域重塑，得到初步聚类结果；步骤4：对初步聚类结果中的每个簇采用地图匹配得到路段集合，将路段影响值高的路段作为聚类中心，与其相对路段距离满足路段阈值的路段属于同一集群；步骤5：对生成的集群进行重叠检测得到最终的城市热点检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽师范大学 一种基于时空邻域重塑和路网距离的城市热点检测方法
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