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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院
摘要：一种基于单像素成像的隐私保护人体姿态估计方法，包括：S1.使用单像素探测器捕获经过编码照明反射后的光信号，生成稀疏的一维信号；S2.将一维信号通过编码器转化为中间表示；S3.将中间表示通过解码器上采样并调整至更高分辨率，以恢复出高质量的图像特征，其中解码器利用快速超分辨率卷积神经网络进行特征提取和细化；S4.基于解码器阶段输出的特征图，通过关键点预测模块利用神经网络模型生成关键点图，得到人体姿态估计。该方法通过编码照明、单像素探测技术以及编解码器网络设计相结合，实现直接从一维信号中估计人体姿态，极大地降低了数据处理中的隐私泄露风险，通过编解码器网络和关键点检测技术，显著提高了处理速度和资源效率。
主权项：1.一种基于单像素成像的隐私保护人体姿态估计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.单像素测量：使用单像素探测器捕获经过编码照明反射后的光信号，生成稀疏的一维信号；S2.编码器阶段：将所述一维信号通过编码器转化为中间表示；S3.解码器阶段：将所述中间表示通过解码器上采样并调整至更高分辨率，以恢复出高质量的图像特征，其中解码器利用快速超分辨率卷积神经网络进行特征提取和细化；S4.关键点预测：基于解码器阶段输出的特征图，通过关键点预测模块利用神经网络生成关键点图，得到人体姿态估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 一种基于单像素成像的隐私保护人体姿态估计方法
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