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申请/专利权人：江苏中碳能投环境服务集团有限公司

摘要：本申请提供一种保护碳数据隐私的电池碳足迹分布式计算方法及系统，在进行网络调试时，基于对每一隐私标记信息的特征抽取获得对应的标记先验引导表征向量，然后，依据特征焦点选择策略整合碳足迹文本知识模板的模板文本嵌入映射表征向量和各标记先验引导表征向量，可以将各标记先验引导表征向量均衡地融入模板文本嵌入映射表征向量，得到每一隐私标记信息获得强化的模板目标表征向量，如此可以在对模板目标表征向量进行模式识别时，令各隐私标记信息的模板置信度分布信息较为平均，以便缓释模板置信度分布信息与隐私标记信息的误差，增加依据误差确定的代价值进行网络参数优化的调优速度，以便高效低成本获得高性能的隐私文本识别神经网络。

主权项：1.一种保护碳数据隐私的电池碳足迹分布式计算方法，其特征在于，所述方法包括：采集与电池碳足迹关联的碳足迹文本数据；将采集到的碳足迹文本数据进行融合，得到融合碳足迹文本；将所述融合碳足迹文本存储到预设的分布式存储系统；其中，在将所述融合碳足迹文本存储到预设的分布式存储系统时，包括：获取拟分析的碳足迹文本段落，以及对所述拟分析的碳足迹文本段落进行嵌入映射，得到文本嵌入映射表征向量；获取一个或多个碳足迹隐私文本的先验引导表征向量；所述碳足迹隐私文本为所述拟分析的碳足迹文本段落对应的信息维度关联的隐私文本；依据特征焦点选择策略整合所述文本嵌入映射表征向量和各所述碳足迹隐私文本的先验引导表征向量得到目标表征向量，所述目标表征向量中包括与所述碳足迹隐私文本对应匹配的信息；依据所述目标表征向量进行模式识别，得到识别令牌的置信度分布信息；所述识别令牌是组成所述拟分析的碳足迹文本段落的文本令牌；根据所述识别令牌的置信度分布信息进行与各所述碳足迹隐私文本关联的隐私文本检测，得到文本隐私信息检测结果；其中，所述方法通过隐私文本识别神经网络执行，所述隐私文本识别神经网络包括嵌入映射组件、先验引导表征向量抽取组件、特征整合组件、模式识别组件和信息还原组件，其中，所述嵌入映射组件用于对拟分析的碳足迹文本段落进行嵌入映射，所述先验引导表征向量抽取组件用于获取各所述碳足迹隐私文本的先验引导表征向量，所述特征整合组件用于整合所述文本嵌入映射表征向量和各所述碳足迹隐私文本的先验引导表征向量，所述模式识别组件用于依据所述目标表征向量进行模式识别，所述信息还原组件用于根据所述识别令牌的置信度分布信息进行与各所述碳足迹隐私文本关联的隐私文本检测，得到文本隐私信息检测结果；所述隐私文本识别神经网络通过以下操作进行调试得到：获取碳足迹文本知识模板集合，所述碳足迹文本知识模板集合包括不少于一个碳足迹文本知识模板，每一所述碳足迹文本知识模板对应有相应的隐私标记信息；基于所述碳足迹文本知识模板集合对拟进行调试的基础神经网络进行多轮迭代调试，在每一轮调试过程中，包括：基于拟进行调试的基础神经网络，对所述碳足迹文本知识模板进行嵌入映射，得到模板文本嵌入映射表征向量；获取各所述隐私标记信息的标记先验引导表征向量；依据特征焦点选择策略整合所述模板文本嵌入映射表征向量和各所述隐私标记信息的标记先验引导表征向量得到模板目标表征向量；对所述模板目标表征向量进行模式识别，得到识别令牌的模板置信度分布信息，所述模板目标表征向量中包括与所述隐私标记信息对应匹配的信息；确定所述模板置信度分布信息与所述隐私标记信息之间的误差，依据所述误差确定代价值；依据所述代价值进行网络参数优化，得到调试后的基础神经网络；当一轮迭代调试后的隐私文本识别神经网络满足预设的调试截止条件时，停止调试，得到所述隐私文本识别神经网络。

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百度查询： 江苏中碳能投环境服务集团有限公司 保护碳数据隐私的电池碳足迹分布式计算方法及系统