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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司

摘要：本发明提供了一种基于数字孪生的电网设备资产全寿命周期监管方法及系统，涉及电网监管技术领域，方法包括：根据电网设备的实时运行参数更新虚拟设备模型的运行参数，识别历史局部图像和历史全局图像，确定历史局部图像中目标网格单元的特征参数，根据历史全局图像中每个网格的特征参数以及历史局部图像中目标网格单元的特征参数，拟合关联模型，识别并确定定时局部图像中目标网格单元的特征参数，并根据关联模型，确定虚拟设备模型表面每个网格的特征参数，更新虚拟设备模型的仿真渲染。有益效果：设备外部状态与设备运行状态均同时体现在虚拟设备模型上，便于观察，增加可信度，降低监管难度。

主权项：1.一种基于数字孪生的电网设备资产全寿命周期监管方法，其特征在于，包括：获取电网设备的实时运行参数和外部图像，其中，所述外部图像包括所述电网设备的定时外部图像和历史外部图像，所述定时外部图像包括所述电网设备的定时局部图像，所述历史外部图像包括所述电网设备的历史局部图像和历史全局图像，所述定时局部图像和所述历史局部图像由位置固定的同一图像采集设备获得；根据所述实时运行参数更新虚拟设备模型的运行参数，其中，所述虚拟设备模型为所述电网设备的数字孪生设备；识别所述历史局部图像中每个网格的特征参数和所述历史全局图像中每个所述网格的特征参数，并确定所述历史局部图像中目标网格单元的特征参数，其中，将所述电网设备的所述外部图像和所述虚拟设备模型的表面进行相同的网格分区，所述外部图像中的网格与所述虚拟设备模型表面的网格一一对应，以一个网格为中心网格，所述中心网格周围与所述中心网格接触的八个所述网格和所述中心网格构成网格单元，将局部图像中指定位置处的一个所述网格单元作为所述目标网格单元；根据多个时刻的所述历史全局图像中每个所述网格的特征参数以及所述历史局部图像中的目标网格单元在对应时刻的特征参数，拟合所述历史全局图像中的每个所述网格对应的关联模型，其中，所述关联模型用于表示所述历史全局图像中的每个所述网格的特征参数与所述历史局部图像中的目标网格单元的特征参数之间的关系；识别所述定时局部图像中每个所述网格的特征参数，并确定所述定时局部图像中所述目标网格单元的特征参数；根据所述定时局部图像中所述目标网格单元的特征参数和所述关联模型，确定所述虚拟设备模型表面每个所述网格的特征参数；根据所述虚拟设备模型表面每个所述网格的特征参数，更新所述虚拟设备模型的仿真渲染，以对所述电网设备的全寿命周期进行监管。

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