龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于图神经网络检索器增强大语言模型生成的问答方法，包括：对图神经网络模型进行训练，得到图神经网络检索器；将知识图谱进行结构化存储，并得到实体集合和有向无环图；获取输入问题及其上下文，在上下文中提取出与输入问题相关的关键词，将关键词映射到实体集合，得到节点集合；根据节点集合对有向无环图进行节点关联，得到关联后的有向无环图，将关联后的有向无环图输入图神经网络检索器，得到路径子图集合，将路径子图集合还原到知识图谱，得到知识子图集合；将知识子图集合输入大语言模型进行推理，生成输入问题对应的回复，解决多次调用大语言模型、利用图论算法进行检索产生的时间成本高问题。
主权项：1.一种基于图神经网络检索器增强大语言模型生成的问答方法，其特征在于，包括以下步骤：构建数据集和图神经网络模型，采用所述数据集对所述图神经网络模型进行训练，得到图神经网络检索器；获取知识图谱，将所述知识图谱进行结构化存储，得到实体集合和关系列表，并对所述实体集合中的所有实体和关系列表的所有关系进行抽象，得到有向无环图；获取输入问题及其上下文，在所述上下文中提取出与所述输入问题相关的关键词，将所述关键词映射到所述实体集合，得到节点集合；根据所述节点集合对所述有向无环图进行节点关联，得到关联后的有向无环图，将所述关联后的有向无环图输入所述图神经网络检索器，得到路径子图集合，将所述路径子图集合还原到所述知识图谱，得到知识子图集合；将所述知识子图集合输入大语言模型进行推理，生成所述输入问题对应的回复内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泉州湖南大学工业设计与机器智能创新研究院 基于图神经网络检索器增强大语言模型生成的问答方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号