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申请/专利权人：城安盛邦(长春)网络科技有限公司
摘要：本发明公开了基于边缘计算网关的物联网智能分析预警系统及方法，属于消防物联网技术领域。本发明采用图像识别技术对测试火焰图像进行图像识别，获取火焰图像的特征信息，根据火焰图像的特征信息构建拟合模型；通过传感器和摄像机实时采集待测区域数据，将待测区域数据传输至边缘计算网关，根据传感器编号获取待测区域的位置分布，根据位置分布提取待测区域物资信息；边缘计算网关提取待测区域数据特征，根据待测区域的数据特征进行危险性分析；根据待测区域的数据特征的危险性分析结果，对管理员进行预警，对灭火设备进行自适应控制。提高中心物资消防隐患程度准确性；提高水资源的利用效率，保障物资的安全。
主权项：1.基于边缘计算网关的物联网智能分析预警方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：采用图像识别技术对测试火焰图像进行图像识别，获取火焰图像的特征信息，根据火焰图像的特征信息组成灰度辐射能量密度集合，根据灰度辐射能量密度集合，建立灰度与辐射能量密度拟合模型；S2：根据物资信息以及影响隐患区分析物资的消防隐患程度，通过传感器集合和摄像机实时采集待测区域数据，将待测区域数据传输至边缘计算网关，根据传感器编号获取待测区域的位置分布，根据位置分布提取待测区域物资信息；S3：边缘计算网关通过图像识别技术对待测区域数据进行图像识别，提取待测区域数据特征，根据待测区域的数据特征进行危险性分析；S4：根据待测区域的数据特征的危险性分析结果，对管理员进行预警，对灭火设备的喷水总量和喷射压力进行自适应控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 城安盛邦(长春)网络科技有限公司 基于边缘计算网关的物联网智能分析预警系统及方法
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