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申请/专利权人：安徽国信检测技术有限公司
摘要：本发明涉及水质监测技术领域，具体公开了一种用于水质采样的智能环境监测系统，用于解决现有水质监测数据样本数量不足，涉及多维度数据，很难在高维空间中进行有效扩充和特征提取，无法为城市河流污染防治设备的运行和调控提供科学的数据基础问题，包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、关键指标扩增模块、数据分析模块和显示预警模块；通过自编码器和对抗生成网络技术，有效扩充和优化水质参数数据，捕获复杂非线性特征，显著提升了数据采集处理效率，减少了成本，增强了数据精度和完整性，通过综合分析、时空分布分析、参数关联分析、水质趋势预测和污染源识别，快速准确反映水质变化，为污染防治设备运行提供科学数据基础。
主权项：1.一种用于水质采样的智能环境监测系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、关键指标扩增模块、数据分析模块和显示预警模块，数据处理模块对数据采集模块采集的水质数据进行数据清洗，计算pH、溶解氧、浊度、温度、电导率在预设的观察时窗内的变化总和，确定在观察时窗内各个水质数据的最大值和最小值，统计各个水质数据在不同幅值范围内出现的次数，形成各个数据的分布函数，并将处理好的数据形成水质时序数据流，对水质时序数据流中需要扩增的数据进行人工标记，再将水质时序数据流传输给特征提取模块，特征提取模块接收预处理后的水质时序数据流，基于自编码器中的编码器将输入数据压缩到低维的潜在特征空间，再利用解码器将潜在特征空间的低维特征表示重建回到原始数据维度，通过训练自编码器，提取水质时序数据流的潜在特征，关键指标扩增模块通过对抗机制迭代训练，扩充特征提取模块中编码器部分人工标记的水质数据流中对应的参数，数据分析模块接收潜在的特征表示，进行数据标准化，再对标准化后的参数进行水质综合分析、时空分布分析、参数关联分析、水质变化趋势预测和污染源识别分析，生成分析数据图表、时序图、空间分布图和水质参数相关性图。
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百度查询： 安徽国信检测技术有限公司 一种用于水质采样的智能环境监测系统
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