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申请/专利权人：中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
摘要：本发明公开了一种温敏漆图像对比度增强方法，属于机器视觉的图形图像处理领域，包括：S1、对相机采用的原始高分辨率图像X进行预处理，以得到低分辨率原始图像x；S2、构建网络训练模型对x进行处理，以输出对应的判别图像z；S3、将X、x、z作为输入构建拟合双边空间仿射模型，以寻找x与z之间的映射关系；将所述映射关系应用到X上，以生成最终的对比度增强图像Z。本发明提供一种温敏漆图像对比度增强方法，通过构建拟合双边空间仿射模型，实现低分辨率图像向高分辨率图像的映射，有效降低了方法对模型以及硬件的依赖，提升了图像增强的速度，能够解决图像采集过程中图像中目标对比度不足的问题，降低后续图像处理的误差。
主权项：1.一种温敏漆图像对比度增强方法，其特征在于，包括：S1、对相机采用的原始高分辨率图像X进行预处理，以得到低分辨率原始图像x；S2、构建网络训练模型对x进行处理，以输出对应的判别图像z；S3、将X、x、z作为输入构建拟合双边空间仿射模型，以寻找x与z之间的映射关系；将所述映射关系应用到X上，以生成最终的对比度增强图像Z；在S2中，所述网络训练模型中包括：一个以U-net为基础构建的生成器；一个以patch-GAN为基础构建的判别器D1；一个以GAN网络二分类判别器为基础构建的判别器D2；其中，判别器D1与判别器D2均包括三个卷积层以及IR模块；在生成器两次生成图像的过程中，判别器D1监督生成器生成两张高质量的目标图像Gx、GGx；判别器D2选择Gx、GGx图像中质量更优的图像作为z输出；所述生成器的构建包括如下内容：在U-net每层中使用单卷积替代常规的双卷积；在U-net的编码器的所有层中添加空间注意门替代第二个卷积层；在U-net每层中使用实例规范化；在U-net的解码层中使用转置卷积而不直接上采样；用尺寸为7的卷积核来替换U-Net中使用的尺寸为3的标准卷积核。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 一种温敏漆图像对比度增强方法
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