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申请/专利权人：上海商汤智能科技有限公司
摘要：本申请实施例公开了人工智能领域，尤其涉及神经网络技术领域的一种数据处理方法和相关产品，该方法包括：获取利用神经网络模型执行第一运算处理所需的第一运算参数；所述第一运算处理为基于包括所述神经网络模型的第L层在内的至少一个网络层执行的网络模型处理和第一量化处理得到的；将所述第一运算参数进行定点化处理，得到第二运算参数；基于所述第二运算参数，对所述至少一个网络层的输入数据执行所述第一运算处理，得到所述至少一个网络层的处理结果；数据处理装置在利用神经网络模型执行预测处理任务的整个流程采用定点数实现，能够减少计算资源的开销。
主权项：1.一种图像数据、视频数据或目标检测场景数据处理方法，其特征在于，包括：获取利用神经网络模型执行第一运算处理所需的第一运算参数；所述第一运算处理为基于包括所述神经网络模型的第L层在内的至少一个网络层执行的网络模型处理和第一量化处理得到的，所述第一运算参数包括所述第一量化处理的量化参数，所述L为大于0的整数；将所述第一运算参数进行定点化处理，得到第二运算参数；基于所述第二运算参数，对所述至少一个网络层的输入数据执行所述第一运算处理，得到所述至少一个网络层的处理结果；所述获取利用神经网络模型执行第一运算处理所需的第一运算参数之前，所述方法还包括：基于所述神经网络模型的至少一个网络层的权重数据，确定第一参考值；基于所述第一参考值，确定多个数值区间，所述多个数值区间中每个数值区间对应一个能够被F比特表示的整数，所述F为大于1且小于8的整数；基于所述多个数值区间，对所述权重数据中的数值进行第二量化处理，得到由F比特表示的整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海商汤智能科技有限公司 数据处理方法和相关产品
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