买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：华南农业大学;温氏食品集团股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于多模态物联网的家禽养殖智慧监测方法及系统，该方法包括下述步骤：布设用于采集环境信息的传感器；获取外部天气数据和传感器收集的数据；选择序列长度为w的连续时间序列数据，并划分为数据集；构建DDTCN模型并基于训练集进行模型训练；基于验证集调节DDTCN模型的参数并评估DDTCN模型的性能；使用不同历史时间窗口信息和不同的预测长度，将测试集的连续时间序列数据输入训练后的DDTCN模型，得到预测值，获取当前实时数据，计算当前实时数据与保存的预测值的差值，通过阈值判断是否发出预警。本发明能根据数据自动调整模型参数，更及时地发现潜在的问题和风险，减少因延迟响应而导致的损失。

主权项：1.一种基于多模态物联网的家禽养殖智慧监测方法，其特征在于，包括下述步骤：布设用于采集环境信息的传感器；获取外部天气数据和传感器收集的数据；选择传感器和外部天气环境数据序列长度为w的连续时间序列数据，并划分为训练集、验证集、测试集；构建DDTCN模型并基于训练集进行模型训练，所述DDTCN模型包括分解模块、tDTCN模块和sDTCN模块，所述tDTCN模块和sDTCN模块采用相同的网络结构，设有多个卷积层DCN，卷积层DCN的层数根据连续时间序列数据的空间维度进行自适应调整，采用改变卷积核大小或者改变扩张因子形式改变tDTCN模块和sDTCN模块的空间感受野；将训练集的连续时间序列数据输入分解模块得到趋势性部分数据和季节性部分数据，趋势性部分数据和季节性部分数据分别输入tDTCN模块和sDTCN模块，将tDTCN模块和sDTCN模块的输出结果进行融合，通过线性层映射后得到预测输出，得到训练后的DDTCN模型；基于验证集调节DDTCN模型的参数并评估DDTCN模型的性能；使用不同历史时间窗口信息和不同的预测长度，将测试集的连续时间序列数据输入训练后的DDTCN模型，得到预测值，判断预测值是否超出设定的第一阈值，若超出第一阈值则发出预警，否则保存预测值；获取当前实时数据，包括采集的外部天气数据和传感器收集的数据，判断是否超出设定的第二阈值，若超出第二阈值则发出预警，否则判断当前实时数据与保存的预测值的差值是否超出设定的第三阈值，若超出第三阈值则发出预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南农业大学 温氏食品集团股份有限公司 一种基于多模态物联网的家禽养殖智慧监测方法及系统