龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了一种基于对抗神经网络的含水饱和度预测方法，所述方法包括：S1：通过AVO三参数反演方法得到地下介质参数；S2：使用Aki‑Richards对地下介质参数进行近似；得到弹性参数；S3：根据弹性参数构建Xu‑White模型，预测纵波速度、横波速度和密度；输入含水饱和度，利用对抗神经网络对所述目标函数进行迭代优化，得到满足精度的含水饱和度SW计算结果。本发明的优点是：有效提升含水饱和度的预测精度，提高预测效率，适用于小样本测井数据。
主权项：1.一种基于对抗神经网络的含水饱和度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过AVO三参数反演方法得到地下介质参数：纵波速度VP、横波速度VS和密度ρ；S2：使用Aki-Richards对地下介质参数进行近似；得到弹性参数：纵波速度VP、横波速度VS和密度ρ；S3：根据弹性参数构建Xu-White模型，预测纵波速度VP、横波速度VS和密度ρ；S4:输入含水饱和度，利用对抗神经网络对目标函数进行迭代优化，得到满足精度的含水饱和度SW计算结果；所述对抗神经网络的激活函数为LeakyReLu函数和Sigmoid函数；LeakyReLu的数学表达式如下： αi是1，+∞区间的固定参数；Sigmoid激活函数的数学表达式及其导数形式如下为： 导数：f'x＝fx1-fx所述对抗神经网络的损失函数是二分类交叉熵损失函数，其公式形式如下： 在上式中ln的表达形式如下：ln＝-w[yn·logxn+1-yn·log1-xn]上式代表的是第n个样本对应的loss，式中，w是超参数，y的取值是1或者0，代表是真或者假；所述对抗神经网络通过Adam优化器更新参数，具体流程如下：1、计算t时刻关于当前参数的梯度；2、计算t时刻与梯度相关的函数和计算与梯度平方相关的函数；3、计算t时刻下降的梯度；4、计算t+1时刻参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于对抗神经网络的含水饱和度预测方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号