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申请/专利权人：中国矿业大学
摘要：本发明涉及一种基于神经音频编解码器的语音合成方法。其包括：将参考语音、待合成文本加载到预先构建的语音合成模型Zero‑TTS，语音预测编码器接收待合成文本，并对待合成文本进行语音预测，以在语音预测后生成文本‑语音预测编码，神经音频编解码器接收参考语音，在神经音频编解码器内，将文本‑语音预测编码以及目标说话人的说话人特征编码进行重构，以在重构后生成与目标说话人适配的目标语音。本发明能提高对目标说话人的语音合成质量，大大降低对目标说话人的数据以及模型微调的需求，实现了高效率、高质量、高保真地生成目标语音。
主权项：1.一种基于神经音频编解码器的语音合成方法，其特征是，所述语音合成方法包括：提供待合成文本以及目标说话人的参考语音，并将所述参考语音、待合成文本加载到预先构建的语音合成模型Zero-TTS，其中，所述语音合成模型Zero-TTS包括神经音频编解码器、语音特征解耦模块以及语音预测编码器，其中，语音预测编码器、语音特征解耦模块与神经音频编解码器适配连接；语音预测编码器接收待合成文本，并对待合成文本进行语音预测，以在语音预测后生成文本-语音预测编码，且将所生成的文本-语音预测编码加载至神经音频编解码器；神经音频编解码器接收参考语音，并对所接收的参考语音依次进行语音编码以及编码连续量化，以在编码连续量化后生成参考语音连续残差量化编码，并将所生成的参考语音连续残差量化编码加载至语音特征解耦模块；对接收的参考语音连续残差量化编码，语音特征解耦模块提取得到目标说话人的说话人特征编码，并将所提取目标说话人的说话人特征编码加载至神经音频编解码器；在神经音频编解码器内，将文本-语音预测编码以及目标说话人的说话人特征编码进行重构，以在重构后生成与目标说话人适配的目标语音。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 基于神经音频编解码器的语音合成方法
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