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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

摘要：本发明提供一种眼底图像处理方法、装置及设备，所述方法包括：获得眼底图像；对所述眼底图像进行第一分析处理，以计算确定所述眼底图像的清晰度；对所述眼底图像进行第二分析处理，以计算确定所述眼底图像的色度分布；获得清晰的目标场景图片；基于所述眼底图像对目标场景图片进行风格迁移处理，形成模糊版目标场景图片；基于所述清晰度、色度分布及模糊版场景图片进行处理，形成用于模拟所述患者看向目标场景时的成像效果的模拟图片。本发明的眼底图像处理方法用于对患者的眼底图像进行处理，以模拟出表征患者实际视角下的成像质量的图片。

主权项：1.一种眼底图像处理方法，其特征在于，包括：获得眼底图像，所述眼底图像包括白内障患者的眼底图像；对所述眼底图像进行第一分析处理，以计算确定所述眼底图像的清晰度；对所述眼底图像进行第二分析处理，以计算确定所述眼底图像的色度分布；获得清晰的目标场景图片；基于所述眼底图像对目标场景图片进行风格迁移处理，形成模糊版目标场景图片；基于所述清晰度、色度分布对模糊版场景图片进行处理，形成用于模拟所述患者看向目标场景时的成像效果的模拟图片，所述模拟图片为彩色图片；所述方法还包括：基于cycleGAN模型构建初始模型；获得普通人的眼底灰度图以及不同白内障患者的眼底灰度图作为训练数据；基于所述训练数据训练所述初始模型得到候选模型，所述候选模型用于学习所述白内障患者的眼底灰度图风格，并能够将所述白内障患者的眼底灰度图风格迁移至普通人的眼底灰度图中，以处理形成具有所述白内障患者的眼底灰度图风格的目标眼底灰度图；将所述目标眼底灰度图与对应的白内障患者的眼底灰度图进行比对，并基于比对结果更新所述候选模型中的权重参数，得到处理精度高于候选模型的目标模型；所述基于所述眼底图像对目标场景图片进行风格迁移处理，形成模糊版目标场景图片，包括：将所述眼底图像进行颜色空间转换形成第三灰度图像；将所述目标场景图片处理形成单通道图像，所述单通道图像包括红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像；将所述单通道图像进行颜色空间转换形成单通道灰度图；将所述单通道灰度图及第三灰度图像输入至目标模型中，得到与第三灰度图像风格匹配的模糊化单通道灰度图；将所述模糊化单通道灰度图合并形成模糊版目标场景图片。

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