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申请/专利权人：陕西意联电气设备有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种基于大数据的吸湿器状态监测方法及系统，所述方法包括：根据各历史湿度数据点的噪声表现构建噪声表现分布图，将噪声表现分布图划分为第一部分和第二部分，当噪声表现为右偏分布时，更新的平滑参数与预设平滑参数以及第二部分的整体噪声表现正相关，为左偏分布时，更新的平滑参数与预设平滑参数正相关，与第一部分的整体噪声表现负相关，为正态分布时，更新的平滑参数为0.5，将更新后的平滑参数作为权重计算目标预测值，以根据目标预测值对应的异常检测结果，监测吸湿器的状态。本发明减小了噪声对预测结果准确性的影响，从而提高对吸湿器未来状态预测的准确性。

主权项：1.一种基于大数据的吸湿器状态监测方法，其特征在于，包括：获取吸湿器的当前时刻之前的多个历史湿度数据点；计算各所述历史湿度数据点的噪声表现，将各所述历史湿度数据点对应的采集顺序作为横坐标，各所述历史湿度数据点的噪声表现作为纵坐标，构建噪声表现分布图；按照预设规则，将所述噪声表现分布图划分为第一部分和第二部分，若所述噪声表现分布图为右偏分布，则更新后的平滑参数与预设平滑参数以及所述第二部分对应的所有历史湿度数据点的噪声表现均正相关，若所述噪声表现分布图为左偏分布，则更新后的平滑参数与所述预设平滑参数正相关，且与所述第一部分对应的所有历史湿度数据点的噪声表现负相关，若所述噪声表现分布图为正态分布，则更新后的平滑参数为0.5；将更新后的平滑参数作为权重，对所述当前时刻的上一时刻的历史湿度数据点的真实值与预测值进行加权求和，得到目标预测值，以根据对所述目标预测值的异常检测结果，监测所述吸湿器的状态；所述若所述噪声表现分布图为右偏分布，则更新后的平滑参数，满足如下关系式： ；式中，表示所述噪声表现分布图为右偏分布时，更新后的平滑参数；表示预设平滑参数；表示归一化函数；表示所述第二部分对应的所有历史湿度数据点的噪声表现的均值；所述若所述噪声表现分布图为左偏分布，则更新后的平滑参数，满足如下关系式： ；式中，表示所述噪声表现分布图为左偏分布时，更新后的平滑参数；表示预设平滑参数；表示归一化函数；表示所述第一部分对应的所有历史湿度数据点的噪声表现的均值。

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