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摘要：本发明涉及数据分析领域，且公开了技改投资规模预测差异分析方法，用于解决当市场需求发生变化波动时，之前的预测模型无法准确预测差异的问题，该方法包括，收集与技改项目相关的历史数据，对数据进行预处理与归一化处理，并与投资规模预测高度相关的特征变量进行分析，训练神经网络预测模型，通过交叉验证评估模型的预测性能，调整模型参数，计算实际投资与预测投资之间的差异，通过敏感性分析找出影响预测误差的因素，根据差异分析结果调整预测模型的参数，定期更新预测模型的数据集，根据监测数据评估得到市场需求波动指数，根据市场需求波动指数及时对预测模型进行调整，根据实际情况不断优化预测模型，有效提高了预测模型的准确性。
主权项：1.技改投资规模预测差异分析方法，其特征在于，包括以下步骤：收集与技改项目相关的历史数据，并对历史数据进行数据预处理，所述历史数据包括历史投资数据、市场需求数据、行业报告以及企业内部数据；使用历史数据训练神经网络预测模型，并通过交叉验证评估模型的预测性能，调整模型参数；计算实际投资与预测投资之间的差异，通过敏感性分析找出影响预测误差因素；根据影响预测误差因素，调整预测模型的参数，更新预测模型的数据集；获取监测数据，根据监测数据评估得到市场需求波动指数；根据市场需求波动指数及时对预测模型进行调整，优化预测模型，建立反馈机制。
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