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基于视觉辅助的露天煤矿边坡变形监测方法及系统 

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申请/专利权人:准格尔旗金正泰煤炭有限责任公司

摘要:本发明涉及露天煤矿边坡变形监测技术领域,且公开了基于视觉辅助的露天煤矿边坡变形监测方法,包括:使用无人机在露天煤矿边坡表面划分监测区域,多个监测区域形成监测区域集合;每个监测区域划分多个子监测区域,子监测区域中包含特征点,每个子监测区域设置一个特征点;本发明通过无人机搭载高清摄像设备,对露天煤矿边坡进行多角度、高频率的拍摄,结合先进的图像处理技术,实现了对边坡微小变形的高精度检测。这种方法不仅提高了监测的自动化水平,降低了人力成本,而且通过实时数据分析,能够及时发现边坡的早期变形迹象,为预防滑坡等地质灾害提供了依据。

主权项:1.一种基于视觉辅助的露天煤矿边坡变形监测方法,其特征在于,包括:使用无人机在露天煤矿边坡表面划分监测区域,多个监测区域形成监测区域集合,监测区域集合表示为S={监测区域A,监测区域B……监测区域N};每个监测区域划分多个子监测区域,子监测区域中包含特征点,每个子监测区域设置一个特征点;所述特征点为子监测区域的中心位置,子监测区域为矩形,中心位置选定在矩形两条对角线相交点;特征点包括标志物以及标志物初始位置的坐标;无人机对标志物进行多角度拍摄,无人机选取对标志物拍摄的角度,分别为角度A、角度B、角度C、角度D和角度E,其中角度A和D为无人机对标志物的正面与后面拍摄,角度B和角度C为无人机对标志物的左右两侧面拍摄;角度E为无人机对标志物的顶视图拍摄。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 准格尔旗金正泰煤炭有限责任公司 基于视觉辅助的露天煤矿边坡变形监测方法及系统

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