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申请/专利权人：国家能源费县发电有限公司
摘要：本发明公开了一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法，涉及生产控制技术领域，获取双塔流程信息，对应双塔流程信息设置脱硫方法，构建双塔模型，将脱硫流程模型对应标记在双塔模型中得到脱硫模型；将脱硫模型与对应的双塔中的脱硫端口进行通信连接；采集当前待处理的烟气信息，基于神经网络模型对应当前待处理的烟气信息得到脱硫方法对应的脱硫参数。本发明具有较好的数据安全保障作用，保证对脱硫塔的安全控制。
主权项：1.一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取双塔流程信息，对应双塔流程信息设置脱硫方法，基于双塔流程信息与脱硫方法构建脱硫流程模型；构建双塔模型，将脱硫流程模型对应标记在双塔模型中得到脱硫模型；将脱硫模型与对应的双塔中的脱硫端口进行通信连接；采集当前待处理的烟气信息，基于神经网络模型对应当前待处理的烟气信息得到脱硫方法对应的脱硫参数，实时监控处理烟气过程中的实际脱硫参数，将不满足预设条件的实际脱硫参数进行调控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家能源费县发电有限公司 一种基于神经网络模型的双塔串联脱硫控制系统及方法
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