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申请/专利权人：山东渔郎食品有限公司
摘要：本发明涉及海洋食品制造技术领域，具体涉及一种鱼罐头脱水方法及系统。该方法包括：采集历史图像序列及当前图像序列；对于历史图像序列的每张图像获取形状描述向量，获取形状描述向量之间的差异以及不同纹理区域之间的纹理差异，并根据纹理差异和形状描述差异获取纹理区域之间的重复度；根据重复度对纹理区域进行筛选，并根据筛选结果分类；在每一类获取一个特征纹理区域，获取鱼体区域的边缘特征向量，根据特征纹理区域之间的重复度和边缘特征向量之间的边缘特征向量差异获取脱水参数优选值；根据脱水参数优选值对鱼体进行自适应脱水。本发明在对鱼罐头进行制造时，使用最优脱水参数对当前鱼体进行脱水，提高了鱼罐头的质量。
主权项：1.一种鱼罐头脱水方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集多组历史鱼体脱水序列及当前鱼体脱水图像序列；每组历史鱼体脱水序列中存在若干张历史图像，对历史图像分割获取鱼体区域，并获取鱼体区域内每个灰度级的频率；根据灰度级的频率进行区域生长获取纹理区域；使用角点检测算法获取每个纹理区域的多条形状描述向量；根据不同纹理区域的形状描述向量之间的模差异和角度获取形状描述向量之间的形状描述差异；在不同纹理区域中进行像素点与质心点的向量进行像素点匹配，根据不同纹理区域像素点与其匹配点的灰度值和LBP值获取纹理区域之间的纹理差异；将纹理区域之间的纹理差异与所有形状描述差异的乘积反比归一化作为纹理区域之间的重复度；根据纹理区域与其余纹理区域的重复度以及纹理区域之间质心点的距离获取筛选特征值；将筛选特征值大于等于预设阈值的纹理区域保留完成筛选；将筛选后的纹理区域根据重复度进行分类，在每一类中获取特征纹理区域，对于每个鱼体区域获取其边缘特征向量；采用获取特征纹理区域和边缘特征向量的方式获取当前图像每个纹理区域的特征纹理区域和边缘特征向量；根据纹理区域的重复度获取方法获取历史图像和实时图像的特征纹理区域之间的重复度；采用形状描述差异的获取方法计算历史图像和实时图像的边缘特征向量之间的边缘特征向量差异；根据历史图像和当前图像的重复度和边缘特征向量差异获取脱水参数优选值；根据脱水参数优选值对鱼体进行自适应脱水。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东渔郎食品有限公司 一种鱼罐头脱水方法及系统
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