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申请/专利权人：西北工业大学宁波研究院
摘要：本发明涉及能量管理技术领域，具体涉及一种基于蜣螂优化算法的燃料电池能量管理方法及其系统，包括获取燃料电池堆的活化过电压，获取燃料电池堆的工作效率；获取燃料电池堆的输出功率；根据燃料电池堆的输出功率以及燃料电池堆的工作效率计算得到的燃料电池堆的氢耗量作为目标函数，采用蜣螂优化算法对模糊控制模型进行优化，获取优化后的模糊控制模型；根据优化后的输出功率以及燃料电池堆的工作效率获取优化后的燃料电池堆的氢耗量。本发明通过模糊控制进行能量管理策略来对功率分配，并使用蜣螂优化算法对模糊控制进行了优化，有效提高了水下航行器的经济性。
主权项：1.一种基于蜣螂优化算法的燃料电池能量管理方法，其特征在于，用于质子交换膜燃料电池管理，包括：获取燃料电池堆的活化过电压；根据燃料电池堆的活化过电压以及燃料电池堆的开路电压获取燃料电池堆的工作效率；根据燃料电池堆的活化过电压以及燃料电池堆的输出电流获取燃料电池堆的输出功率；构建模糊控制模型，以水下智能体的需求功率作为模糊输入量，以燃料电池堆的输出功率作为模糊输出量；根据燃料电池堆的输出功率以及燃料电池堆的工作效率计算得到的燃料电池堆的氢耗量作为目标函数，采用蜣螂优化算法对模糊控制模型进行优化，获取优化后的模糊控制模型；根据水下智能体的需求功率采用优化后的模糊控制模型获取优化后的输出功率；根据优化后的输出功率以及燃料电池堆的工作效率获取优化后的燃料电池堆的氢耗量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学宁波研究院 一种基于蜣螂优化算法的燃料电池能量管理方法及其系统
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