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申请/专利权人：江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
摘要：本发明提供一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法与系统，属于人工智能语音识别技术领域。针对目前内镜全麻受检者的复苏状态完全依靠人工判断的工作负担和医疗风险等问题，本发明包括：基于历史语音数据集建立语音识别模型并进行优化；采集受检者在清醒状态下的第一次语音信息，并输入优化后的语音识别模型；当受检者苏醒后，采集第二次语言信息并输入优化后的语音识别模型，与第一次语音信息进行比对分析和评判，输出受检者清醒与否的判断结果。本发明的方法为目前内镜中心的全麻内镜受检者复苏评价提供一个客观标准，能够很好地改善当前只能依赖人工主观判断的现状，节省安全员巡回时间，提高工作效率，增加安全性。
主权项：1.一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于历史语音数据集建立语音识别模型并进行优化；S2：采集受检者在清醒状态下的第一次语音信息，并输入优化后的语音识别模型；S3：当受检者苏醒后，采集第二次语言信息并输入优化后的语音识别模型，与第一次语音信息进行比对分析和评判，输出受检者清醒与否的判断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) 一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法与系统
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