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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明涉及轴承故障诊断技术领域，涉及一种基于蜘蛛蜂优化算法的轴承故障诊断方法，其包括以下步骤：一、初始化窗宽，定义蜘蛛蜂优化算法SWO参数；二、计算原始信号的功率谱密度PSD，构建适应度函数，执行SWO的参数优化；三、利用确定的最优参数对原始信号进行PSD分析，获取最优的频带划分边界；四、应用FIR滤波器对步骤三中涉及各个相邻边界内的信号进行滤波，得到若干个滤波子信号，并分别计算它们的AHSI值；五、定位具有最大AHSI值的滤波子信号，然后获取该滤波子信号的包络谱，提取故障特征。本发明能较好地进行轴承故障诊断。
主权项：1.一种基于蜘蛛蜂优化算法的轴承故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：一、输入原始信号，初始化窗宽，定义蜘蛛蜂优化算法SWO参数；二、计算原始信号的功率谱密度PSD，构建适应度函数，执行基于蜘蛛蜂优化算法SWO的参数优化；三、利用确定的最优参数对原始信号进行PSD分析，获取最优的频带划分边界；四、应用FIR滤波器对步骤三中涉及的各个相邻边界内的信号进行滤波，得到若干个滤波子信号，并分别计算它们的AHSI值；五、执行希尔伯特包络解调，即定位具有最大AHSI值的滤波子信号，然后获取该滤波子信号的包络谱，提取故障特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 一种基于蜘蛛蜂优化算法的轴承故障诊断方法
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